Проверьте ИИ на русскоязычных задачах в Арене СВОД. Перейти в Арену
СВОДДанные для обучения и проверки ИИ
Сбор · разметка · проверка · обезличивание

Готовим данные для обучения и проверки ИИ

Собираем и размечаем данные силами профильных специалистов. Проверяем качество, обезличиваем и передаём готовый набор с паспортом. Все данные хранятся и обрабатываются в России.

Клиенты и партнёры
LADA Esthet Правительство Удмуртской Республики

Возможности

Закажите данные, купите готовый набор или заработайте на своём

Подготовить данные под задачу

Пришлите исходные материалы или опишите, чему должен научиться ИИ. Мы составим инструкцию, подберём исполнителей, разметим данные и проверим результат.

диалоги · классификация · сравнение ответов · эталонные решения

Заказать подготовку данных

Купить или продать датасет

В каталоге собираем готовые наборы для обучения и проверки ИИ. Владельцы данных могут предложить свой набор и получать долю с продаж.

купить · продать · паспорт качества · лицензия

Открыть каталог

Привлечь отраслевых специалистов

Врачи, юристы, инженеры, финансисты и другие практики создают задания, пишут эталонные ответы и оценивают работу ИИ. Перед началом мы проверяем их опыт и знания.

30+ отраслей · экзамен · проверка документов · оплата в рублях

Посмотреть отрасли и экспертов

Типы данных

Данные для обучения, выбора лучших ответов и проверки ИИ

Сначала определяем, какое поведение нужно получить от модели. Затем подбираем тип данных и способ проверки.

Научить модель отвечать

Профильные специалисты пишут примеры правильных ответов и показывают ход решения. Модель учится на этих примерах.

Для специалистов: SFT · JSONL messages

Научить модель выбирать лучший ответ

Эксперты сравнивают несколько ответов, выбирают лучший и объясняют решение. Эти оценки точнее настраивают поведение модели.

Для специалистов: RLHF · DPO · chosen / rejected

Проверить качество и безопасность

Создаём задания, эталонные ответы и критерии оценки. Отдельно проверяем опасные, спорные и пограничные сценарии до запуска продукта.

Для специалистов: eval · benchmark · rubric · red‑teaming

Сценарии

Подготовим данные под ваш ИИ‑продукт

Состав заданий, критерии качества и специалисты зависят от того, где и как люди будут пользоваться ИИ.

Диалоговые ассистенты

Примеры полезных и тактичных диалогов, сложные вопросы пользователей и критерии хорошего ответа.

Корпоративные ассистенты

Задания по внутренним документам и процессам, эталонные ответы и проверка ссылок на источники.

Медицинские ассистенты

Клинические случаи, разбор хода решения и критерии оценки под контролем врачей.

Помощники для программистов

Задачи по написанию и проверке кода, тесты, примеры ревью и объяснения решений.

Аналитические агенты

Таблицы, отчёты и документы для извлечения фактов, расчётов и подготовки проверяемых выводов.

Модерация и мониторинг

Размеченные сообщения, темы, тональность, нарушения и пограничные случаи для настройки классификаторов.

Экспертная сеть

Специалисты из 30+ отраслей

Для каждого проекта подбираем людей с подходящим опытом. Проверяем документы и знания по предмету до допуска к заданиям.

Промышленность Логистика Финансы Право Медицина Розница Сельское хозяйство Энергетика Транспорт Телеком Строительство Образование ИТ и разработка Госсектор Наука HR Маркетинг Страхование Нефтегаз Фарма HoReCa Экология Недвижимость Социология Педагогика Безопасность ИИ Химия

Не нашли нужную отрасль? Опишите задачу. Если подходящих специалистов пока нет, мы скажем об этом и оценим, сколько займёт поиск и проверка. Обсудить новую отрасль.

Каталог

Проверьте каталог: возможно, нужные данные уже готовы

Готовый набор можно получить быстрее, чем собирать новый. В карточке: состав, формат, лицензия и результаты проверки качества.

ЖКХclassification

Обращения жителей по ЖКХ

Жалобы и темы из домовых чатов: ЖКХ, дороги, благоустройство, работа управляющих компаний. Обезличено.

СтатусГотовится
Форматclassification
Паспорт качества: при выходе
Цена по запросуПодробнее
Социологияclassification

Кодирование ответов опросов

Разметка ответов респондентов: темы, тональность, шкала доверия. Заверено социологами (Камертон).

СтатусГотовится
Форматclassification
Паспорт качества: при выходе
Цена по запросуПодробнее
Соцмониторингclassification

Настроения в соцсетях

Тональность и темы публикаций по регионам, из системы соцмониторинга. Обезличено.

СтатусГотовится
Форматclassification
Паспорт качества: при выходе
Цена по запросуПодробнее

Есть данные, на которых можно зарабатывать? Если у вас есть права на набор, предложите его в каталог. СВОД проверит состав и документы, согласует паспорт и условия. Доход делится между владельцем данных и СВОД по договору.

Предложить датасет Посмотреть все датасеты

Контроль

Проверяем исполнителей, ответы и происхождение данных

Не называем набор качественным на глаз. Для каждой задачи заранее задаём критерии приёмки и фиксируем результаты в паспорте.

Одно задание проверяют несколько исполнителей

Сравниваем независимые ответы. Если оценки расходятся, отправляем на дополнительную проверку.

Термин для специалистов: консенсус исполнителей

Добавляем задания с известным ответом

Исполнитель не знает, какие задания контрольные. Ошибки на них влияют на допуск к работе.

Термин для специалистов: скрытые gold‑задания

Проверяем знания до начала работы

Эксперт подтверждает опыт документами и сдаёт экзамен по отрасли. Для каждого типа задания свои правила допуска.

Термин для специалистов: аттестация по отрасли

Фиксируем происхождение данных

Для каждой части набора указываем источник, основание для использования и ответственного. Если данные от человека, фиксируем согласие.

Термин для специалистов: провенанс

Паспорт качества

Вместе с данными вы получаете паспорт качества

Задача

Для какой задачи подготовлен набор.

Источники и права

Из каких источников данные и на каком основании их можно использовать.

Авторы и квалификация

Кто создавал и проверял ответы и как подтверждена квалификация.

Разметка и контроль

Как устроены разметка и контроль качества.

Проверки и результат

Какие проверки проведены и с каким результатом.

Ограничения

Какие у набора ограничения и для чего он не подходит.

Обезличивание и хранение

Как данные обезличены и где хранятся.

Процесс

От задачи до готового датасета: четыре шага

1

Определяем результат

Разбираемся, что должен делать ИИ, на каких примерах и как вы будете оценивать его работу. Согласуем состав, формат и критерии приёмки.

2

Проверяем подход на пилоте

Готовим инструкцию и небольшую часть набора. Вы проверяете примеры, мы уточняем правила до основной разметки.

3

Собираем и проверяем данные

Эксперты и допущенные исполнители создают или размечают данные. Несколько проверок, контрольные задания и повторная оценка отсеивают ошибки.

4

Передаём набор и паспорт

Вы получаете данные в согласованном формате, паспорт качества и результаты контроля. Ограничения набора указываем отдельно.

Обсудить пилот

Расскажите, что должен уметь ваш ИИ

Мы предложим тип данных, способ проверки и формат результата. Если подходящий набор уже есть в каталоге, покажем его до запуска отдельного проекта.

Стать экспертом СВОД