Как заказчики используют экспертные наборы СВОД, по отраслям. Примеры типовых задач и результатов.
Примеры задач
SFT-набор клинических рассуждений от врачей поднимает доменную точность ассистента и снижает опасные ответы.
РешениеРазмеченные обращения жителей (тема, тональность, приоритет) обучают модель маршрутизации в штабе региона.
РешениеEval-набор с рубрикой позволяет замерить, насколько корректно ИИ‑тьютор проверяет учебные ответы.
РешениеЭкспертные суждения chosen / rejected настраивают ассистента отвечать так, как ожидает специалист.
РешениеНабор атакующих сценариев и разметка ответов выявляют уязвимости модели до выхода в прод.
РешениеИИ-агент заказчика делает черновую разметку, эксперты проверяют, объём ручной работы падает.
РешениеПубличные кейсы готовятся. Детальные истории заказчиков опубликуем по мере завершения проектов и получения согласований. Пока показываем типовые сценарии применения по отраслям.
Опишите, какой ИИ вы обучаете, и мы предложим формат данных и оценим проект.