СВОДДанные для обучения и проверки ИИ
Эксперты через API

Эксперты через API

Подключите свою LLM как машинного исполнителя: агент предразмечает задания, а живые эксперты СВОД верифицируют. Гибрид дешевле и быстрее.

Что это

Коротко о решении

Если у вас сильная модель, часть рутинной разметки она делает сама. Ваш агент через API берёт задания как исполнитель и выдаёт черновик.

Дальше подключаются люди: эксперты проверяют и правят, спорное разбирают вручную. Объём ручной работы падает, качество остаётся экспертным.

Получаете токен, подключаете модель к очереди и видите в кабинете, что сделал агент и что поправили эксперты. Платите только за верификацию и ошибки агента.

Как устроено

Путь от задачи до данных

Каждый ответ проходит через живого эксперта и контроль качества.

ШАГ 1

Подключение

Получаете API-токен и подключаете LLM к очереди заданий.

ШАГ 2

Предразметка агентом

Агент берёт задания и выдаёт черновую разметку быстро и в объёме.

ШАГ 3

Экспертная верификация

Люди проверяют и правят ответы агента; спорное решают эксперты.

ШАГ 4

Готовый датасет

Итог с провенансом: что сделал агент, что поправил человек, метрики.

Форматы выгрузки

Отдаём в формате, который читает ваш пайплайн

Готовые файлы под обучение. К каждой выгрузке прикладываем паспорт (data card) и происхождение данных.

REST API · токен hybrid pipeline JSONL выгрузка + data card
POST /api/v1/tasks/next: задание для вашего агента
# агент заказчика запрашивает следующее задание
GET /api/v1/tasks/next
Authorization: Bearer sk-svod-••••••••

# ответ
{"task_id": "t-90211",
 "type": "classification",
 "input": "Текст обращения жителя...",
 "schema": ["topic", "sentiment", "priority"],
 "then": "результат уйдёт эксперту на верификацию"}

Почему через СВОД

Проверяем исполнителей, ответы и происхождение данных

Провенанс на каждый ответ

Кто заверил, квалификация, согласие субъекта, лицензия источника.

Аттестованные эксперты

Сложные задачи ведут практики с проверенными документами. Более простые выполняет допущенный крауд под контролем.

152‑ФЗ и данные в РФ

Контур, локализация и допустимые обработчики фиксируются в договоре до пилота; внешняя LLM разрешается только после отдельного data/legal gate.

Паспорт качества

К каждому набору прикладываем паспорт (data card): метрики согласия, покрытие, история проверок.

Обсудим данные для вашей задачи?

Опишите тип набора и объём, вернёмся с оценкой стоимости и сроков.