СВОДДанные для обучения и проверки ИИ
Образец датасета

ЖКХ-Роутер: обучающий датасет обращений жителей

Это пример реального набора, который мы умеем производить. Внутри обезличенные обращения жителей из домовых чатов, размеченные под маршрутизацию: тема, срочность и служба-адресат. Такие данные учат ИИ-диспетчера понимать живой язык заявок и направлять их нужному специалисту.

Что внутри

Обезличенные обращения жителей, размеченные под маршрутизацию

Модель ИИ-диспетчера сильна ровно настолько, насколько живые данные, на которых она училась. Мы берём язык из реальных чатов, а не выхолощенные формулировки из формы заявки, и размечаем его под задачу маршрутизации.

Живой язык жителей

Обращения как в реальных чатах: с сокращениями и эмоциями, а не шаблоны из формы заявки. Именно на таком языке приходят настоящие заявки.

Размечено под маршрутизацию

Каждое обращение размечено по трём осям: тема, срочность и служба-адресат. Ровно та разметка, которая нужна классификатору диспетчера.

Обезличивание fail-closed

Телефоны, имена и адреса маскируются (regex + NER). Обращение с подозрением на остаток персональных данных отбрасывается целиком. Данные в России.

Образец на руках

Обращений в образце308
Источник (сырьё)5 500+ сообщений
Боевой корпус, оценка~2 500–3 000
Источникдомовые чаты
ФорматJSONL
Обезличиваниеregex + NER, fail-closed
Паспорт качествав подготовке

Схема разметки

Три оси под маршрутизацию

Обращение проходит по трём осям сразу. Такой разметки достаточно, чтобы обучить классификатор понимать заявку и направлять её нужной службе.

Тема

отопление · горячая и холодная вода · канализация · электрика · лифт · домофон · уборка · мусор · двор · парковка · начисления · кровля и фасад. Всего 16 рабочих категорий, оффтоп отфильтрован.

Срочность

авария · срочная заявка · плановая заявка · вопрос · жалоба · благодарность. Отделяет аварию от рутины.

Служба-адресат

аварийная служба · сантехник · электрик · лифтёр · клининг · бухгалтерия · управляющий · подрядчик. Кому направить заявку.

Примеры строк

Как выглядит размеченное обращение

Четыре обращения из образца, обезличенные. Слева живой текст жителя, справа метки по трём осям.

«Кто делает ремонт и что-то сверлит в тихий час? Неуважение к детям» → шум_соседи · жалоба · управляющий
«Наконец УК привела в порядок детскую площадку» → двор · благодарность · управляющий
«Резонность взымания с нас оплаты за них?» → начисления_ОДН · жалоба · управляющий
«Есть один ключ который открывает, копию сделать можно?» → домофон · вопрос · управляющий

Кому полезно

Тем, кто строит ИИ вокруг заявок ЖКХ

ИИ-диспетчеры и чат-боты ЖКХ

Обучающие примеры, чтобы бот понимал живую заявку, отделял аварию от рутины и отвечал по делу.

Платформы для управляющих компаний

Классификация и маршрутизация обращений: заявка сразу уходит нужной службе, без ручной сортировки.

Честно про этот образец. Показанный набор размечен предразметкой на LLM, это черновой уровень, часть меток может быть неточной. Для боевой поставки предусмотрена разметка исполнителями с консенсус-контролем и, при необходимости, экспертной валидацией, а межэкспертное согласие фиксируется в паспорте качества. Наружу мы передаём только обезличенные производные исходных данных, правовая схема поставки закрепляется в договоре.

Нужен такой набор под вашу задачу?

Дадим сэмпл, чтобы вы прогнали его на своей метрике и оценили пользу для вашего классификатора. Понравится результат, соберём боевой корпус с человеческой разметкой под ваши интенты.